来源：智研航天

引言：太空军事化下的“隐形战场”
2025年4月2日，美国太空数据公司Slingshot Aerospace宣布，其开发的光测指纹（Photometric Fingerprinting）技术正式获得美国空军AFWERX项目合同，将用于军事卫星监控（来源：SpaceNews）。这一技术结合人工智能（AI）系统，可精准识别卫星身份、探测异常行为，甚至追踪潜在敌对目标。
在近地轨道（LEO）卫星数量激增、太空军事竞争白热化的背景下，Slingshot的技术为何被美军视为“游戏规则改变者”？它又如何重构太空安全格局？

技术核心：光测指纹——卫星的“DNA检测”
▌原理揭秘：从光曲线到唯一身份
光测指纹技术的核心是通过分析卫星的光曲线（Light Curve）——即卫星亮度随时间变化的模式，生成独一无二的识别特征。卫星的形状、材料、姿态（如太阳能板角度）等因素会直接影响其反射阳光的方式，进而形成特定光曲线（图1）。

图1：卫星光曲线受姿态与材料影响（来源：Slingshot Aerospace技术论文）

▌技术突破：AI驱动的规模化分析
Slingshot的全球光学传感器网络（Horus系统）每晚可生成超450万次光测数据，结合机器学习模型，实现三大功能：

1. 分类识别：区分卫星型号（如星链V1.0、V1.5等）；

2. 异常检测：发现非预期机动或伪装行为；

3. 目标重捕获：快速定位“丢失”的太空目标（如失效卫星或碎片）。

关键数据：

• 数据库覆盖14,500个在轨物体；

• 识别准确率：对星链卫星变体的分类F1分数达0.93（超640次观测时）；

• 军事价值：美国太空司令部已将其用于监控外国卫星异常动作（来源：SpaceNews，2025/4/2）。

AI系统Agatha：从模拟到实战的“太空侦探”
▌DARPA孵化的“威胁雷达”
2024年6月，Slingshot在DARPA支持下推出AI系统Agatha（来源：SpaceNews），其核心能力是无监督学习——无需预设规则，即可从海量数据中发现异常模式。

▌实战案例：俄卫星“Olymp-K-2”的隐蔽追踪
2024年，Agatha成功识别俄罗斯“Luch Olymp-K-2”卫星的异常机动。该卫星长期靠近他国卫星，疑似执行侦察任务。通过分析轨道参数与通信模式，Agatha将其标记为“潜在威胁目标”。

技术亮点：

• 训练数据：60年模拟星座数据 + 真实卫星历史记录；

• 多维度分析：轨道偏差、质量异常、通信链路异常；

• 应用场景：检测“披着羊皮的狼”（如伪装成商业卫星的间谍平台）。

  
  

▌打破“太空伪装”困局
传统卫星监控依赖雷达和光学成像，但现代卫星可通过改变外形、关闭信号等手段隐藏身份。光测指纹技术从物理特性切入，使伪装成本大幅上升。

▌“主动感知”战略的基石
美国太空司令部将借此实现：

• 实时监控：对中俄新型卫星（如共轨武器）的快速响应；

• 战术预警：提前发现卫星机动意图（如抵近侦察）；

• 战略威慑：公开部分识别能力，迫使对手调整行为。

专家观点：

“未来十年，光测指纹可能成为太空态势感知（SDA）的标准工具，就像GPS对导航的颠覆。”
—— Audrey Schaffer，Slingshot战略副总裁

未来挑战：技术边界与伦理争议
▌技术瓶颈

• 数据覆盖：当前仅适用于稳定姿态卫星，对翻滚目标识别率低；

• 环境干扰：大气湍流、地球反照（Earthshine）影响数据精度；

• 算力需求：超大规模星座（如星链4.2万颗）的实时处理压力。

▌伦理争议

• 隐私边界：商业卫星数据是否被军方“借用”？

• 误判风险：AI将故障卫星误判为威胁的可能后果；

• 军备竞赛：技术扩散可能加剧太空武器化。

结语：太空安全的“双刃剑”
Slingshot的技术标志着太空监控从“看得见”迈向“看得懂”。然而，其军事化应用既可能增强威慑，也可能激化冲突。对于中国而言，加速发展自主光测能力、参与国际规则制定，或是应对这一变局的关键。

原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/mchxHUE1w8btXGMjMNRdZg